Object Oriented Bayesian spam de filtrare?

voturi
24

Mă întrebam dacă nu există nici o programare orientată-obiect (OOP) punerea în aplicare bună și curată de filtrare de tip Bayes pentru clasificare de spam și text? Acest lucru este doar pentru scopuri de învățare.

Întrebat 04/08/2008 la 09:21
sursa de către utilizator
În alte limbi...                            


6 răspunsuri

voturi
12

Recomand cu siguranta Weka , care este o sursă de date software open Mining scris în Java:

WEKA este o colecție de algoritmi de învățare automată pentru sarcini de exploatare a datelor. Algoritmii pot fi aplicate fie direct la un set de date sau numit din propriul cod Java. WEKA conține instrumente pentru date de pre-procesare, clasificare, regresie, clustering, reguli de asociere, și vizualizare. De asemenea, este foarte potrivit pentru dezvoltarea de noi scheme de învățare automată.

După cum sa menționat mai sus, navele cu un buchet de diferite , cum ar fi clasificatori SVM , vântura , C4.5 , Naiv Bayes (desigur) și multe altele ( a se vedea doc API ). Rețineți că o mulțime de clasificatori sunt cunoscute de a avea Perfomance mult mai bine decât Naiv Bayes în domeniul detectării spam sau clasificare de text.

Mai mult Weka va aduce un foarte GUI puternic ...

Publicat 03/09/2008 la 20:46
sursa de către utilizator

voturi
5

Check out Capitolul 6 din Programare Collective Intelligence

Publicat 01/09/2008 la 07:19
sursa de către utilizator

Publicat 04/08/2008 la 09:54
sursa de către utilizator

voturi
2

nBayes - un alt C # punerea în aplicare a găzduit pe CodePlex

Publicat 08/05/2009 la 15:59
sursa de către utilizator

voturi
2

Aici este o implementare de filtrare de tip Bayes în C #: Un Naiv Bayesian spam Filtru pentru C # (găzduit pe CodeProject).

Publicat 04/08/2008 la 10:08
sursa de către utilizator

voturi
1

În limba franceză, dar ar trebui să fie în măsură să găsească link - ul de download :) PHP Filtru Bayesian Naiv

Publicat 04/08/2008 la 12:03
sursa de către utilizator

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more